Главная
Ml Space Private

ML Space Private

Все что нужно для полного цикла машинного обучения на вашей инфраструктуре без дополнительных затрат

Оставить заявку

ML Space Private — это не просто готовый
коробочный продукт для end-to-end
ML-разработки, это:

  • Удобная среда для совместной работы

    Участники разных команд могут работать над общими проектами по машинному обучениюв многопользовательском режиме, либо заниматься индивидуальной разработкой.

  • Простое развертывание

    Комплекс микросервисов развертывается на любом кластере Kubernetes (K8s)

  • Инструменты оптимизации загрузки

    Лишь 17% компаний полностью утилизируют мощности отведенные для ML/AI. Автоматическая планировка очереди задач и выделение ресурсов сделают управление ресурсами до 80-100 % более эффективным.

  • Сокращение time-to-market моделей

    Срок разработки, деплоя и выхода модели на рынок сокращается на 50%, в среднем с 3 мес. до 1.5 мес. При этом задачи могут быть выполнены меньшим штатом.

  • Продукт из реестра российского ПО

    ML Space — полностью отечественная разработка, входит в Единый реестр российского ПО. Лауреат премий IT World Awards 2021 и TADVISER IT Prize.

  • Возможность гибридной работы

    Вы можете обучать модели на собственной инфраструктуре или выгружать нечувствительные данные в публичное облако и вести распределенное обучение на инфраструктуре Cloud

Что выбрать, публичное облако
или on-prem решение?

ВозможностиML Space PrivateML Space
Перед вами стоят задачи разработки AI-сервисов для внутреннего
или коммерческого использования
++
Необходима единая платформа для совместной работы DS и ML команд++
Необходим единый инструмент ML Ops для компании++
Вашему ИТ-департаменту необходим инструмент для
распределения мощностей между разными
командами и проектами
++
У вас есть ограничения, связанные с использованием зарубежного ПО++
Вам необходима предсказуемая тарификация++
Вы ограничены законодательно в использовании публичных
облаков (гостайна, банковская тайна).
+-
Вы не испытываете дефицита инфраструктуры
для машинного обучения
+-
Согласно внутренним регламентам предприятия, вы не можете выносить
коммерческие данные в публичное облако
+-
Нагрузки, связанная с AI задачами, неравномерные, есть отдельные
пиковые потребности
Гибрид+

Решайте бизнес-задачи даже при отсутствии дата-сайентистов в штате

  • DS Works

    Платформа для проведения Data Science чемпионатов по решению бизнес-задач

    Оставить заявку
  • Ai Consulting

    Cоздаем AI-сервисы на основе моделей машинного обучения для решения ваших бизнес-задач

    Оставить заявку