Поиск

    ML Space Private

    Все что нужно для полного цикла машинного обучения на вашей инфраструктуре без дополнительных затрат

    Оставить заявку
    hero

    ML Space Private — это не просто готовый
    коробочный продукт для end-to-end
    ML-разработки, это:

    • benefit

      Удобная среда для совместной работы

      Участники разных команд могут работать над общими проектами по машинному обучениюв многопользовательском режиме, либо заниматься индивидуальной разработкой.

    • Простое развертывание

      Комплекс микросервисов развертывается на любом кластере Kubernetes (K8s)

    • Инструменты оптимизации загрузки

      Лишь 17% компаний полностью утилизируют мощности отведенные для ML/AI. Автоматическая планировка очереди задач и выделение ресурсов сделают управление ресурсами до 80-100 % более эффективным.

    • benefit

      Сокращение time-to-market моделей

      Срок разработки, деплоя и выхода модели на рынок сокращается на 50%, в среднем с 3 мес. до 1.5 мес. При этом задачи могут быть выполнены меньшим штатом.

    • Продукт из реестра российского ПО

      ML Space — полностью отечественная разработка, входит в Единый реестр российского ПО. Лауреат премий IT World Awards 2021 и TADVISER IT Prize.

    • Возможность гибридной работы

      Вы можете обучать модели на собственной инфраструктуре или выгружать нечувствительные данные в публичное облако и вести распределенное обучение на инфраструктуре Cloud.ru

    Что выбрать, публичное облако
    или on-prem решение?

    ВозможностиML Space PrivateML Space
    Перед вами стоят задачи разработки AI-сервисов для внутреннего
    или коммерческого использования
    ++
    Необходима единая платформа для совместной работы DS и ML команд++
    Необходим единый инструмент ML Ops для компании++
    Вашему ИТ-департаменту необходим инструмент для
    распределения мощностей между разными
    командами и проектами
    ++
    У вас есть ограничения, связанные с использованием зарубежного ПО++
    Вам необходима предсказуемая тарификация++
    Вы ограничены законодательно в использовании публичных
    облаков (гостайна, банковская тайна).
    +-
    Вы не испытываете дефицита инфраструктуры
    для машинного обучения
    +-
    Согласно внутренним регламентам предприятия, вы не можете выносить
    коммерческие данные в публичное облако
    +-
    Нагрузки, связанная с AI задачами, неравномерные, есть отдельные
    пиковые потребности
    Гибрид+

    Решайте бизнес-задачи даже при отсутствии дата-сайентистов в штате

    • DS Works

      Платформа для проведения Data Science чемпионатов по решению бизнес-задач

      Оставить заявку
      card abstraction
    • Cloud AI Services

      Cоздаем AI-сервисы на основе моделей машинного обучения для решения ваших бизнес-задач

      Оставить заявку
      card abstraction