Data scientist AI Cloud

Data scientist AI Cloud

SberCloud – облачный провайдер Группы Сбербанк, предоставляющий услуги для бизнес-клиентов на базе технологий Группы Сбербанк, одной из крупнейших технологических экосистем в России. Предоставляя клиентам передовые облачные технологии, совместимые с привычной для их бизнеса архитектурой ИТ-приложений, мы делаем возможным технологический прорыв. Мы создаем облачную платформу SberCloud, используя многолетний опыт развития ИТ-инфраструктуры Группы Сбербанк, обеспечения ее надежности, безопасности и эффективности в условиях стремительно растущих нагрузок и темпа изменений. На продукт AI Cloud от SberCloud требуется DS-специалист уровня Senior. Вам предстоит заниматься развитием группы сервисов, базирующихся на технологиях AutoML в рамках одного из самых передовых российских продуктов в области облачного машинного обучения (платформой полного жизненного цикла моделей ИИ – ML Space, запущенной на недавней конференции AI Journey, с суперкомпьютером Кристофари под капотом).

Откликнуться
Arrow
FutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFuture
FutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFutureFuture
SberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.Advanced
SberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.AdvancedSberCloud.Advanced
Ai CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi Cloud
Ai CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi CloudAi Cloud
ChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofari
ChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofariChristofari

Вам предстоит:

Развитие функционала группы сервисов AutoML, Vision API, рекомендательных систем;

Адаптация и доработка имеющихся и OpenSource компонентов и модулей под сервисы платформы ML Space;

Разработка новых модулей подходов (и/или отдельных AI Apps);

Проектирование развития группы сервисов;

Участие в реализации кейсов от внешних и внутренних заказчиков;

Взаимодействие с другими участниками команды (проектирование, разработка, выработка решений);

Code review и написание кода, который его сможет пройти :)

Требования:

Требуемый опыт работы: 3–6 лет;

Опыт решения сложных практических задач с использованием машинного обучения;

Уверенные знания в области классического машинного обучения, оценки качества, визуализации, интерпретации результатов моделирования;

Понимание методологий минимум в 3 из перечисленных направлений: технологии CV, NLP, рекомендательные системы, оптимизация моделей (прунинг/под железо), временные ряды;

Знания методов препроцессинга данных разных типов;

Знание методов вывода моделей в инференс;

Опыт работы с контейнерами Docker и с системами оркестрации (Kubernetes);

Опыт работы в Linux средах обязателен;

Понимание REST, опыт работы с python-фреймворками (FastAPI, Flask и т.п.), понимание gRPC будет плюсом;

Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL frameworks (Pandas, NumPy, sklearn, SciPy, Pytorch, Tensorflow), опыт разработки от 3 лет;

Понимание механизмов распределенных вычислений (MPI, torch.distributed, horovod, Spark) – будет плюсом;

Хороший алгоритмический бэкграунд;

Знание систем контроля версий, опыт коллективный разработки (стек Atlassian: bb, jira, confluence и т.д.).

Будет плюсом:

Опыт продуктовой разработки в технологической компании (в идеале – продуктов, основанных на технологиях машинного обучения/компьютерного зрения/NLP) или опыт системного программирования;

Знание стэка Hadoop, SQL является преимуществом.

Условия:

Офис у м. Библиотека им.Ленина;

ДМС + стоматология;

Корпоративные скидки для сотрудников Группы Сбербанк;

Корпоративный фитнес

Льготные условия для кредитования.

Отправить резюме