Data scientist AI Cloud
Data scientist AI Cloud
SberCloud – облачный провайдер Группы Сбербанк, предоставляющий услуги для бизнес-клиентов на базе технологий Группы Сбербанк, одной из крупнейших технологических экосистем в России. Предоставляя клиентам передовые облачные технологии, совместимые с привычной для их бизнеса архитектурой ИТ-приложений, мы делаем возможным технологический прорыв. Мы создаем облачную платформу SberCloud, используя многолетний опыт развития ИТ-инфраструктуры Группы Сбербанк, обеспечения ее надежности, безопасности и эффективности в условиях стремительно растущих нагрузок и темпа изменений. На продукт AI Cloud от SberCloud требуется DS-специалист уровня Senior. Вам предстоит заниматься развитием группы сервисов, базирующихся на технологиях AutoML в рамках одного из самых передовых российских продуктов в области облачного машинного обучения (платформой полного жизненного цикла моделей ИИ – ML Space, запущенной на недавней конференции AI Journey, с суперкомпьютером Кристофари под капотом).
Вам предстоит:
Развитие функционала группы сервисов AutoML, Vision API, рекомендательных систем;
Адаптация и доработка имеющихся и OpenSource компонентов и модулей под сервисы платформы ML Space;
Разработка новых модулей подходов (и/или отдельных AI Apps);
Проектирование развития группы сервисов;
Участие в реализации кейсов от внешних и внутренних заказчиков;
Взаимодействие с другими участниками команды (проектирование, разработка, выработка решений);
Code review и написание кода, который его сможет пройти :)
Требования:
Требуемый опыт работы: 3–6 лет;
Опыт решения сложных практических задач с использованием машинного обучения;
Уверенные знания в области классического машинного обучения, оценки качества, визуализации, интерпретации результатов моделирования;
Понимание методологий минимум в 3 из перечисленных направлений: технологии CV, NLP, рекомендательные системы, оптимизация моделей (прунинг/под железо), временные ряды;
Знания методов препроцессинга данных разных типов;
Знание методов вывода моделей в инференс;
Опыт работы с контейнерами Docker и с системами оркестрации (Kubernetes);
Опыт работы в Linux средах обязателен;
Понимание REST, опыт работы с python-фреймворками (FastAPI, Flask и т.п.), понимание gRPC будет плюсом;
Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL frameworks (Pandas, NumPy, sklearn, SciPy, Pytorch, Tensorflow), опыт разработки от 3 лет;
Понимание механизмов распределенных вычислений (MPI, torch.distributed, horovod, Spark) – будет плюсом;
Хороший алгоритмический бэкграунд;
Знание систем контроля версий, опыт коллективный разработки (стек Atlassian: bb, jira, confluence и т.д.).
Будет плюсом:
Опыт продуктовой разработки в технологической компании (в идеале – продуктов, основанных на технологиях машинного обучения/компьютерного зрения/NLP) или опыт системного программирования;
Знание стэка Hadoop, SQL является преимуществом.
Условия:
Офис у м. Библиотека им.Ленина;
ДМС + стоматология;
Корпоративные скидки для сотрудников Группы Сбербанк;
Корпоративный фитнес
Льготные условия для кредитования.