Data scientist AI Cloud

Вам предстоит:

Разработка коммерческих моделей машинного обучения с использованием распределенного и параллельного обучения на кластере;

Рефакторинг готовых моделей под использование распределенного и параллельного обучения на кластере;

Проектирование сервисов облачного машинного обучения;

Требования:

Умеешь писать код production-level на Python;

Разбираешься в современных NN-фреймворках’;

Работаешь в Data Science более 3 лет, а разработке более 5 лет;

Глубокое понимание основ машинного и глубокого обучения;

Понимание математической статистики, теории вероятностей;

Опыт работы с фреймворками Tenserflow, Keras, PyTorch, XGBoost, scikit и др.;

Будет круто, если ты умеешь понятно рассказывать о сложных решениях;

Опыт работы с различными источниками данных (HDFS, NoSQL, SQL). Способен в короткие сроки понять структуру наших данных. Далее — находить и добывать любую нужную информацию из базы — без помощи аналитиков и разработчиков;

Ты прагматичен — любишь сложные головоломки, но можешь остановиться, если понимаешь, что их решение не влияет ни на жизнь пользователей, ни на развитие бизнеса;

Будет плюсом, если ты уже управлял командой из двух и более человек. Можешь рассказать, как рулил процессами и налаживал контакт с коллегами;

Будет плюсом:

Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению;

Опыт работы с Docker, Kubernetes, OpenShift, Ansible;

Опыт создания микросервисов;

Условия:

Офис у м. Библиотека им.Ленина;

ДМС + стоматология;

Корпоративные скидки для сотрудников Группы Сбербанк;

Корпоративный фитнес

Льготные условия для кредитования.