Cистемный аналитик (Data catalog ML Space)
Cистемный аналитик (Data catalog ML Space)
SberCloud – облачный провайдер Группы Сбербанк, предоставляющий услуги для бизнес-клиентов на базе технологий Группы Сбербанк, одной из крупнейших технологических экосистем в России. Предоставляя клиентам передовые облачные технологии, совместимые с привычной для их бизнеса архитектурой ИТ-приложений, мы делаем возможным технологический прорыв. Мы создаем облачную платформу SberCloud, используя многолетний опыт развития ИТ-инфраструктуры Группы Сбербанк, обеспечения ее надежности, безопасности и эффективности в условиях стремительно растущих нагрузок и темпа изменений.
Вам предстоит:
Формулировать требования к разрабатываемым и внедряемым решениям;
Декомпозировать и прорабатывать ключевые пользовательские сценарии;
Исследовать готовые сторонние решения на возможность использования/интеграции;
Выполнять экспресс-оценку рабочих вариантов/гипотез;
Проводить сравнительный анализ возможных вариантов решений, выявляя критерии оценки;
Согласовывать варианты решений с командой продукта;
Документировать результаты анализа и предлагаемые решения в понятном для команды виде (ведем заметки в Confluence);
Презентовать предложения, проблемы и их решение продуктовой команде;
Анализировать конкурентные решения и искать технологические точки роста продукта.
Требования:
Отлично представляешь зону ответственности аналитика в продуктовой разработке (например, имеешь опыт работы аналитиком от 3 лет);
Отличаешь бизнес-требования от системных;
Понимание различий файловых и объектных (по S3-протоколу) хранилищ, понимание принципов работы с СУДБ - для трансфера и хранения BigData;
Знание принципов построения и работы облачных сервисов;
Понимание особенности разработки систем и сервисов Enterprise уровня;
Владение средствами проектирования и управления требованиями;
Опыт в UML-проектировании, диаграммы классов, проектирование верхнеуровневой компонентной архитектуры и БД предлагаемых решений;
Понимание принципов работы протоколов авторизации и аутентификации (OAuth 2.0, OIDC);
Хороший технический английский для чтения документации.
Будет плюсом:
Опыт в создании или развитии хранилищ данных;
Опыт/понимание принципов работы с одним, или несколькими из перечисленных инструментов: PostgeSQL, Hadoop, Oracle DB, MS SQL;
Понимание принципов версионирования данных, кода, и артефактов ML- разработки (датасетов, моделей, докер образов);
Понимание специфики продуктов, основанных на технологиях машинного обучения/компьютерного зрения/NLP;
Интерес к новым технологиям и теме машинного обучения в целом.
Условия:
Офис у м. Арбатская, Библиотека им Ленина;
ДМС + стоматология;
Корпоративные скидки для сотрудников Группы Сбербанк;
Льготные условия для кредитования;
Гибкий график начала рабочего дня.