Data Scientist
РазработкаОт 3 до 6 летГибрид
Обязанности
- Разработка ML-пайплайнов (AI-сервисов), в том числе в экспресс-режиме (разработка MVP, проверка/тестирование гипотез), подготовка EDA с помощью Python на данных заказчика;
- Умение формулировать гипотезы, проверяемые с помощью ML;
- Подготовка шаблона для запроса данных у клиента под конкретную задачу;
- Помощь в формализации потребностей и формировании бизнес-требований, экспертный контроль качества полученных ML-моделей, достижение бизнес-целей заказчика.
Требования
- Хорошее знание Python, опыт разработки ML-пайплайнов (MLOps);
- Знания в области NLP, LLM и генеративного искусственного интеллекта;
- Уверенные знания в области классического машинного обучения (метрики, оценки качества, визуализации, интерпретации результатов моделирования);
- Опыт в решении задач прогнозной аналитики, например, предсказание спроса;
- Pandas, numpy, scikit-learn, знание и опыт разработки на фреймворке PyTorch и использование других фреймворков глубинного обучения (JAX, TensorFlow);
- Опыт работы с Docker и системы оркестрации (Kubernetes);
- Опыт работы в Linux-средах обязателен;
- Высшее образование: ПМИ, Программная инженерия;
- Аналитическое мышление, проактивность.
Условия
- Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
- Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);
- ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников;
- Прозрачная система мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;
- Работа в команде профессионалов;
- Участие в создании инновационных продуктов;
- Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день;
- Возможность работать удаленно;
- Офис в центре Москвы;
- Корпоративную мобильную связь;
- Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования.
Ещё у нас:
- Возможность вертикального и горизонтального роста;
- Бонусные программы от компаний партнёров;
- Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации;
- Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах;
- Обучение в Корпоративном университете за счёт компании;
- Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
- Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры.
откликнуться
Подходит вакансия? Оставь нам свое резюме и контактные данные