ГлавнаяКейсы
Размещение в SberCloud Enterprise рабочих мест специалистов телекоммуникационной компании

Телекоммуникации

Размещение в SberCloud Enterprise рабочих мест специалистов телекоммуникационной компании

Компания использует облачную инфраструктуру SberCloud Enterprise для размещения рабочих мест разработчиков моделей ИИ.

Цель проекта

Сократить расходы компании на ИТ-инфраструктуру.

Решение

Решение о выборе вычислительных ресурсов SberCloud Enterprise с использованием виртуальных графических станций GPU приняли в начале 2020 года. Проанализировав многих поставщиков облачных услуг, клиент остановился на предложении SberCloud из-за ряда преимуществ: стоимости, оперативности предоставления ресурсов, понятной и современной системы сопровождения и поддержки.

В составе продукта «Виртуальный ЦОД с GPU» SberCloud предоставляет высокопроизводительный графический процессор NVIDIA Tesla V100. Он позволяет справляться с задачами, для решения которых раньше требовалось колоссальное количество времени. Дата-сайентистам компании предложили виртуальные серверы с графическими процессорами, поскольку архитектура GPU позволяет в десятки раз увеличивать скорость обработки информации при реализации проектов Data Science. Облако дает возможность масштабировать вычислительные мощности с ростом потребностей проекта, что также важно при обработке больших массивов данных.

Почему SberCloud

  • С помощью мощностей SberСloud клиент планирует разрабатывать решения в области аудио- и видеоаналитики.
  • Облачные сервисы будут использоваться для решения собственных задач компании и для удовлетворения потребностей b2b-клиентов.
  • Компания также получила средства управления виртуальным ЦОДом, поэтому теперь может самостоятельно создавать и управлять виртуальными серверами в требуемой конфигурации.
  • Это дало возможность клиенту оптимизировать расходы на ИТ-инфраструктуру из-за того, что ресурсы могут гибко масштабироваться в зависимости от динамики работы с моделями ИИ: с учетом пиковых значений и нерабочего времени.
  • При желании или необходимости компания сможет развивать систему на базе современных платформенных PaaS-сервисов в будущем (облачные озера данных и аналитика как сервис).

Запросите бесплатную консультацию по вашему проекту

Оставить заявкуCloud