Поиск

    iconВиртуальный ЦОД с GPU

    Только для юрлиц

    Виртуальные машины с GPU

    Платформа: Облако VMware

    Связаться с нами
    Product model
    • О продукте
    • Преимущества
    • FAQ

    Виртуальная машина и хранилище
    бесплатно навсегда

    Забрать

    О продукте

    Описание сервиса

    Виртуальный ЦОД с GPU на базе VMware включает в себя виртуальный ЦОД с предварительно настроенными шаблоны с драйверами NVIDIA. Графический процессор подключается к развернутой виртуальной машине и управляется из гостевой операционной системы

    Названия аналогичных сервисов у зарубежных провайдеров:
    • Amazon Web Services — сервис EC2 P4d Instances
    • Microsoft Azure — сервис GPU optimized virtual machine sizes
    • Google Cloud Platform — сервис Cloud GPUs
    • IBM Cloud — сервис GPU Cloud Server Delivery Network
    • Alibaba Cloud — сервис Elastic GPU Service
    *Сопоставление сервисов с аналогами носит информационный характер, свободно от оценочной характеристики и сравнений в пользу кого-либо.

    Преимущества продукта

    Почему стоит выбрать Виртуальный ЦОД с GPU от Cloud.ru

    Высокая производительность

    Виртуальным машинам доступны высокопроизводительные процессоры с частотой от 2.4 ГГц и конфигурации оперативной памяти от 16 до 512 Гб

    Скорость работы

    Благодаря большему количеству операций, GPU в разы увеличивает скорость обработки информации

    Современное оборудование

    В качестве GPU Cloud.ru предлагает пять графических процессоров NVIDIA на выбор, включая Tesla A100 — одно из последних поколений GPU с 80 Гб памяти

    Руководства и инструкции

    Руководство пользователя

    FAQ

    Ответы на вопросы

    Как подключить GPU к виртуальной машине?

    arrow

    Для подключения GPU необходимо выключить виртуальную машину и обратиться в техническую поддержку Cloud.ru. Технические специалисты подключат GPU к виртуальной машине, после чего вы сможете приступить к работе с GPU

    Нужно ли устанавливать драйвера для GPU?

    arrow

    Драйверы уже вшиты в шаблон виртуальной машины специалистами Cloud.ru. Для начала работы достаточно развернуть виртуальную машину из преднастроенного шаблона и подключить к ней GPU. В случае использования ОС не из шаблона, клиент самостоятельно устанавливает драйвер на виртуальную машину

    Какие графические процессоры доступны?

    arrow

    В качестве GPU мы предлагаем:

    • NVIDIA Tesla V100 32 ГБ
    • NVIDIA Tesla A100 40 ГБ
    • NVIDIA Tesla A100 80 ГБ
    • NVIDIA Tesla T4 16 ГБ
    • NVIDIA Tesla A40 48 ГБ

    Какие операционные системы доступны?

    arrow
    • Ubuntu Linux (64-bit)
    • Серверная ОС 2016-2022 (64-bit)

    наши кейсы

    Наши клиенты

    Пятерочка

    Задача: Сократить затраты на запуск рекламной кампании торговой марки Liebendorf

    Результат: Ритейлер сэкономил 25% бюджета, используя нейросеть при создании ролика и не привлекая селебрити. Кампания превзошла прогнозы по KPI в два раза: показы превысили 44,4 млн, а охваты составили свыше 23,5 млн

    Mediascope

    Задача: Увеличить скорость обработки данных на собственной платформе Mediascope Data Platform

    Результат: Компания обрабатывают около 25 ТБ вместо 10 ТБ данных ежедневно благодаря сервисам Cloud.ru

    RUSPHARM

    Задача: Запустить корпоративный информационный портал в облаке с удаленным доступом для сотрудников

    Результат: Компания организовала удобную совместную работу сотрудников в едином пространстве Enterprise Information Portal

    Страна Девелопмент

    Задача: Перенести в облако всю IT-инфраструктуру компании и подключить сервисы для разработки и защиты данных

    Результат: Девелопер перенес в Cloud.ru веб-сайт, платформы обучения и корпоративные ресурсы с локальных серверов и облака другого провайдера, запустили собственную разработку с PaaS-сервисом на базе Kubernetes от Cloud.ru

    Московский дом книги

    Задача: Запустить новую рекомендательную систему в интернет-магазине и улучшить бизнес-метрики

    Результат: Магазин развернул систему на платформе Cloud.ru ML Space и увеличил средний покупательский чек на 15%

    MODIS

    Задача: Подключить удобный инструмент, который может прогнозировать спрос и оптимально распределять партии одежды по торговым точкам

    Результат: Ритейлер использует AI-сервис на базе Cloud.ru ML Space и прогнозируют спрос с точностью 92%, а каждый аналитик компании теперь экономит около 60 часов рабочего времени в год

    CRAFTER

    Задача: Перенести цифровую платформу CRAFTER.ONLINE из зарубежного облака AWS® в российское и обеспечить ее стабильную работу

    Результат: CRAFTER.ONLINE стабильно работает при скачках трафика, кибератаках и других уязвимостях, а пользователь платформы получает информацию в любое время суток и возможность выбирать рейсы за 30 секунд

    Dodo Brands

    Задача: Развернуть приложение «1С:Бухгалтерия» в облаке и сократить время выгрузки отчета в 2 раза

    Результат: Команда ускорила работу систем и сократила время выгрузки отчета с 5 до 2,5 часов

    Заявка на консультацию