Виртуальная машина+диск от 96 копеек/час

Data Lake Insight (DLI)

Сервис анализа больших данных. Совместим с Apache Spark и Apache Flink, поддерживает потоковую передачу данных и работу с SQL.

ПопробоватьПолучить консультацию

О продукте

Data Lake Insight (DLI) — сервис анализа больших данных. Совместим с экосистемами Apache Spark и Apache Flink, поддерживает потоковую передачу данных, работу с SQL и интеграцию с сервисами визуализации данных. Data Lake Insight — это мощная бессерверная инфраструктура для работы с большими данными в облаке, развернутая «из коробки».

Названия аналогичных сервисов у зарубежных провайдеров:

  • Amazon Web Services - сервис Amazon EMR
  • Microsoft Azure - сервис HDInsight
  • Google Cloud Platform - сервис Cloud Dataproc
  • IBM Cloud - сервис IBM Analytics Engine
  • Alibaba Cloud - Нет аналога

*Сопоставление сервисов с аналогами носит информационный характер, свободно от оценочной характеристики и сравнений как в пользу кого-либо.

Возможности продукта

1

Бессерверные вычисления

2

Повышенная производительность за счёт автомасштабирования

3

Оплата по факту использования

4

Поддержка In-Memory Computing, DAG

5

Бесшовная миграция автономных приложений Spark

Преимущества продукта

Cloud

Автономное масштабирование

Раздельное масштабирование вычислительных ресурсов и хранилищ позволит сэкономить вам деньги

Cloud

Автоматическое масштабирование

Благодаря автоматическому масштабированию у вас будет достаточно мощностей, независимо от всплесков трафика

Cloud

Развертывание Dual-AZ для высокой доступности

DLS прост в использовании и обслуживании, а Dual-AZ дает вам возможность высокой доступности данных за счет размещения в разных зонах доступности

Cloud

Плата за фактическое использование

Платите только за фактически использованные ресурсы

Как начать пользоваться сервисом

Сценарии применения

Выберите сценарий:

  • Анализ крупномасштабных журналов
  • ETL для больших данных

Анализ крупномасштабных журналов

Анализ данных об игровых операциях. Чтобы получить необходимые показатели и на их основе принять решение, различные отделы компаний-разработчиков компьютерных игр ежедневно анализируют новые файлы журналов с помощью платформы анализа игровых данных. Так, например, с ее помощью операционный отдел собирает показатели о количестве новых игроков, активных игроков, проценте удержания пользователей и их оттока, а также о платежах. Эти данные позволяют оценить текущее состояние игры и определиться с дальнейшими действиями. Отдел размещения использует платформу в качестве канала поступления новых или активных игроков, что помогает определять платформы для размещения в следующем цикле.

Cloud

ETL для больших данных

Анализ географических больших данных. Географические большие данные имеют соответствующие характеристики. Это объем данных (например, петабайты данных, генерируемых спутниками) и многочисленные форматы данных (например, структурированные данные в виде растровых изображений со спутников, векторные данные, неструктурированные данные о пространственном местоположении, данные 3D-моделирования). В центре внимания пользователей находятся эффективные инструменты или методы извлечения информации для анализа географических больших данных.

Cloud

Начните пользоваться Data Lake Insight (DLI)

1

Войдите в личный кабинет

Как физлицо или как юрлицо

Войти
2

Подключите платформу Advanced в личном кабинете

3

Перейдите в платформу Advanced и подключите Data Lake Insight (DLI)