Страница

Data Warehouse Service

Надежное хранилище данных корпоративного класса для анализа больших данных петабайтного объема в разных отраслях промышленности

ПопробоватьПолучить консультацию

Описание продукта

Data Warehouse Service (DWS) — универсальное, простое, безопасное и надежное хранилище данных корпоративного класса, выполняющее процессы в режиме реального времени. С помощью решения Express сервис DWS может обрабатывать запросы и выполнять анализ в озерах данных.

Это облачная форма решения GaussDB 200, совместимая со стандартным экосистемами ANSI SQL 99/2003 и PostgreSQL/Oracle, и обеспечивающая высококачественный анализ больших данных петабайтного объема в различных отраслях промышленности.

Названия аналогичных сервисов у зарубежных провайдеров:

Amazon Web Services - сервис Amazon Athena
Microsoft Azure - сервис Azure Synapse Analytics
Google Cloud Platform - сервис BigQuery
IBM Cloud - сервис IBM Db2 Warehouse on Cloud
Alibaba Cloud - сервис MaxCompute

*Сопоставление сервисов с аналогами носит информационный характер, свободно от оценочной характеристики и сравнений в пользу кого-либо.

Возможности продукта

Инструменты загрузки данных, ETL, BI и инструменты интеллектуального анализа данных можно интегрировать с Data Warehouse Service

Совместимость с PostgreSQL. Синтаксис SQL изменен для совместимости с Oracle, MySQL и Teradata. Приложения можно бесшовно перенести в DWS с небольшими изменениями

Подключение через стандартные JDBC 4.0 и ODBC 3.5

Автоматическое резервное копирование данных в Object Storage Service (OBS)

Предоставление средств параллельной загрузки данных General Data Service (GDS), миграции синтаксиса SQL DSC и средства разработки SQL Data Studio

Преимущества продукта

Удобство использования

Единая консоль позволяет с легкостью управлять хранилищами и сконцентрировать внимание на данных и сервисах. Data Warehouse Service совместим с Oracle, PostgreSQL и Teradata, что дает возможность подобрать оптимальный вариант использования. Удобный инструмент миграции данных позволяет просто и с высокой степенью надежности переносить неоднородные базы данных

Эффективность

Импортируйте данные в базы данных в режиме реального времени, выполняйте гибкий анализ сервисов T+0, принимайте решения и проводите корреляционный анализ данных с нужным масштабом за несколько секунд. Вы можете воспользоваться целым рядом возможностей корпоративного уровня, включая анализ OLAP, статистический и самостоятельный анализ

Различные модели импорта

GaussDB (DWS) позволяет быстро импортировать данные из OBS и MRS в пакетном режиме. Взаимодействует с DIS и DLI, позволяя быстро импортировать потоковые данные. GaussDB (DWS) использует сторонние ETL и CDM для миграции данных и поддерживает запись данных в реальном времени с помощью интерфейсов копирования JDBC

Безопасность и надежность

GaussDB (DWS) обладает встроенными средствами обеспечения высокой доступности, а также прозрачного шифрования данных для повышения надежности системы и данных

Сценарии применения

Выберите сценарий:

Миграция хранилища данных
Оптимизированный процесс ETL + BI-анализ в режиме реального времени
Анализ данных в режиме реального времени

Миграция хранилища данных

Хранилище данных представляет собой систему анализа данных, имеющую большое значение для предприятий. По мере наращивания объемов данных производительность хранилищ, созданных собственными силами, не соответствует фактическим сервисным требованиям ввиду плохой масштабируемости и высокой стоимости. Data Warehouse Service является облачным хранилищем данных корпоративного уровня и отличается высокой производительностью, низкой стоимостью и простой масштабируемостью, что полностью отвечает современным требованиям в эпоху больших данных.

Оптимизированный процесс ETL + BI-анализ в режиме реального времени

Хранилище данных служит основой системы BI для сбора, хранения и анализа больших объемов данных. Оно позволяет выполнять анализ бизнес-решений в сфере IoT, финансов, образования, мобильного интернета и O2O.

Анализ данных в режиме реального времени

В мобильном интернете и IoT необходимо обрабатывать и анализировать большие объемы данных в реальном времени, чтобы извлечь полную информацию. Быстрый импорт данных и возможность формирования запросов DWS ускоряют анализ данных, что гарантирует прием, обработку и генерирование значений в режиме реального времени.