Поиск

    iconDistributed Cache Service for Memcached

    Кеширование на базе Memcached

    Платформа: Advanced

    Попробовать бесплатноСвязаться с нами
    Product model
    • О продукте
    • Преимущества
    • Стоимость

    Виртуальная машина и хранилище
    бесплатно навсегда

    Забрать

    О продукте

    Описание сервиса

    Distributed Cache Service (DCS) for Memcached прост в управлении и отвечает высоким требованиям к скорости чтения и записи. Сервис обеспечивает резервирование и сохранность данных и совместим с Memcached Open Source.

    Названия аналогичных сервисов у зарубежных провайдеров:
    • Amazon Web Services — сервис Amazon ElastiCache for Memcached
    • Google Cloud Platform — сервис Memorystore
    • Alibaba Cloud — сервис ApsaraDB for Memcache
    *Сопоставление сервисов с аналогами носит информационный характер, свободно от оценочной характеристики и сравнений в пользу кого-либо.

    Преимущества продукта

    Почему стоит выбрать Distributed Cache Service for Memcached от Cloud.ru

    Скорость развертывания

    Запуск полностью готового к работе кеш-сервера в несколько кликов

    Легкое масштабирование

    Масштабирование экземпляров DCS без прерывания работы сервиса

    Полный контроль

    Более 30 метрик, на основе которых можно настроить оповещения для быстрого обнаружения проблем

    Надежность

    Архитектура высокой доступности гарантирует, что сбои в одном кеш-узле не повлияют на сервисы

    Безопасность

    Аутентификация по имени пользователя и паролю, журналы доступа и возможность подключения с помощью SSL для защиты данных

    Рассчитайте стоимость

    Подключение

    Сеть

    Количество IP
    120
    Шлюз NAT
    arrow
    Количество соединений
    10 000 (Small)
    VPN
    arrow
    Количество соединений
    VPCE
    arrow
    Количество инсталяций
    0
    ₽
    За продукт в месяц с НДС
    Добавить в корзину

    ООО «Облачные технологии» не хранит, не распространяет, не передает третьим лицам и не использует внесенные пользователем данные ни в каком виде. Калькулятор обрабатывает лишь техническую информацию, необходимую для расчета и не соотносит ее с личностью пользователя и/или его персональными данными.

    Рассчитываемая Калькулятором стоимость является предварительной, основанной на внесенных пользователем данных, и не может расцениваться как предложение заключить договор по определенной Калькулятором цене (не является офертой).

    Руководства и инструкции

    Руководство пользователя

    На русском

    Руководство пользователя

    На английском

    Как управлять этим сервисом
    В консоли управления доступны основные операции с сервисом: создание, удаление, перезапуск, мониторинг и изменение параметров инстансов.

    наши кейсы

    Наши клиенты

    Пятерочка

    Задача: Сократить затраты на запуск рекламной кампании торговой марки Liebendorf

    Результат: Ритейлер сэкономил 25% бюджета, используя нейросеть при создании ролика и не привлекая селебрити. Кампания превзошла прогнозы по KPI в два раза: показы превысили 44,4 млн, а охваты составили свыше 23,5 млн

    Mediascope

    Задача: Увеличить скорость обработки данных на собственной платформе Mediascope Data Platform

    Результат: Компания обрабатывают около 25 ТБ вместо 10 ТБ данных ежедневно благодаря сервисам Cloud.ru

    RUSPHARM

    Задача: Запустить корпоративный информационный портал в облаке с удаленным доступом для сотрудников

    Результат: Компания организовала удобную совместную работу сотрудников в едином пространстве Enterprise Information Portal

    Страна Девелопмент

    Задача: Перенести в облако всю IT-инфраструктуру компании и подключить сервисы для разработки и защиты данных

    Результат: Девелопер перенес в Cloud.ru веб-сайт, платформы обучения и корпоративные ресурсы с локальных серверов и облака другого провайдера, запустили собственную разработку с PaaS-сервисом на базе Kubernetes от Cloud.ru

    Московский дом книги

    Задача: Запустить новую рекомендательную систему в интернет-магазине и улучшить бизнес-метрики

    Результат: Магазин развернул систему на платформе Cloud.ru ML Space и увеличил средний покупательский чек на 15%

    MODIS

    Задача: Подключить удобный инструмент, который может прогнозировать спрос и оптимально распределять партии одежды по торговым точкам

    Результат: Ритейлер использует AI-сервис на базе Cloud.ru ML Space и прогнозируют спрос с точностью 92%, а каждый аналитик компании теперь экономит около 60 часов рабочего времени в год

    CRAFTER

    Задача: Перенести цифровую платформу CRAFTER.ONLINE из зарубежного облака AWS® в российское и обеспечить ее стабильную работу

    Результат: CRAFTER.ONLINE стабильно работает при скачках трафика, кибератаках и других уязвимостях, а пользователь платформы получает информацию в любое время суток и возможность выбирать рейсы за 30 секунд

    Dodo Brands

    Задача: Развернуть приложение «1С:Бухгалтерия» в облаке и сократить время выгрузки отчета в 2 раза

    Результат: Команда ускорила работу систем и сократила время выгрузки отчета с 5 до 2,5 часов

    Заявка на консультацию