Elastic Cloud Server + GPU

Высокопроизводительные виртуальные машины с GPU-ускорением на базе NVIDIA® Tesla® V100 с оперативной памятью от 16 до 512 Гб

ПопробоватьПолучить консультацию
Arrow
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future

Описание

GPU Accelerated Servers предоставляют доступ к облачным GPU-серверам на базе графических процессоров NVIDIA ® Tesla ® V100. Виртуальным машинам доступны высокопроизводительные процессоры Intel® Xeon® Gold и различные конфигурации оперативной памяти: от 16 до 512 Гб. Решение подходит компаниям, которым нужно проводить одновременные высокопроизводительные вычисления, такие как анализ и обработка больших данных (BigData), создание и обучение нейросетей, обработка видео или создание анимации.

Названия аналогичных сервисов у зарубежных провайдеров:

  • Amazon Web Services - сервис EC2 P4d Instances, Amazon Elastic Graphics
  • Microsoft Azure - сервис Azure ND A100 v4 Cloud GPU instances, поддержка NVIDIA GPU Cloud
  • Google Cloud Platform - сервис Cloud GPUs
  • IBM Cloud - сервис IBM Cloud GPU
  • Alibaba Cloud - сервис Elastic GPU Service

Преимущества продукта

Cloud

Гибкость

Серверы на базе процессоров Intel® Xeon® Gold отлично подойдут для научных вычислений или нагрузок для глубокого обучения

Cloud

Удобство использования

Получите разнообразные графические рабочие станции, приложения для вычислений на суперкомпьютерах, платформы для глубокого обучения и вычислительные кластеры всего за несколько кликов

Cloud

Экономическая эффективность

Воспользуйтесь преимуществами оплаты по факту использования, чтобы всегда иметь в доступе актуальное оборудование с поддержкой гибкого масштабирования

Начните пользоваться Elastic Cloud Server + GPU

1

Войдите в личный кабинет

Как физлицо или как юрлицо

Войти
2

Подключите платформу SberCloud Advanced в личном кабинете

3

Перейдите в платформу SberCloud Advanced и подключите Elastic Cloud Server + GPU

SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future