MapReduce Service
Надежная, безопасная и простая в использовании платформа корпоративного уровня для хранения, обработки и анализа больших данных.
О продукте
Служба MapReduce (MRS) предоставляет полностью управляемые кластеры больших данных в облаке на базе проектов Apache.
Возможности продукта
Поддержка Apache Hadoop, Presto, Spark, Hbase, Hive, Tez, Hue, Loader, Kafka, Storm, Flume.
Графический интерфейс для детального управления кластером и заданиями.
Уровень доступности 99.95%.
Характеристики продукта
Корпоративный уровень.
MapReduce Service позволяет осуществлять планирование на корпоративном уровне для изоляции ресурсов и формировать соглашения об уровне обслуживания (SLA) для различных категорий пользователей. MRS развернут на десятках тысяч узлов.
Гибкость
Вы можете выбрать различные варианты и конфигурации развертывания на основе x86, а гибридные развертывания серверов Bare Metal и виртуальных машин поддерживаются в рамках одного кластера. Задачи в пиковые и внепиковые часы можно автоматически масштабировать на основе предварительно настроенных политик.
Высокий уровень безопасности.
Аутентификация по протоколу Kerberos обуславливает использование сервисом MRS ролевой модели управления доступом и эффективных функций проверки и гарантирует полную безопасность.
Многоуровневая доступность
Экземпляры можно распределить по нескольким узлам кластера так, что, если отдельные узлы перестают работать, его экземпляры можно быстро перенести в другие узлы. Также поддерживается синхронизация данных между зонами доступности и резервное копирование. Все узлы управления сервисами в кластере поддерживают развертывание с высокой доступностью для обеспечения высокой степени надежности виртуальных машин и кластеров
Высокая производительность
Получайте ответы за считанные секунды при анализе триллионов записей благодаря технологии индексации, материализации представлений и кэшированию. Крупномасштабный планировщик кластеров позволяет вам преодолеть традиционные ограничения развертывания одного кластера. Благодаря планировщику возможности планирования одного кластера могут превысить 10 000 узлов.
Сценарии применения
- Миграция в облако
- Интернет для транспортных средств (IoV)
- Финансы и страхование
- Анализ общественного мнения
- Умная логистика
- «Умные» лифты (loE)
- Интеллектуальное управление водными ресурсами
- Игры
Миграция в облако
Миграция локальной платформы больших данных в облако. Локальные платформы Hadoop для работы с большими данными могут быть перенесены в облако, одновременно с миграцией сервисов и данных клиентов в MRS. На основе облачной среды можно быстро развернуть локальную систему, что позволит в будущем быстро расширять спектр сервисов.