MapReduce Service

Надежная, безопасная и простая в использовании платформа корпоративного уровня для хранения, обработки и анализа больших данных

ПопробоватьПолучить консультацию
Arrow
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future

О продукте

Служба MapReduce (MRS) предоставляет полностью управляемые кластеры больших данных в облаке на базе ClickHouse и проектов Apache.

Названия аналогичных сервисов у зарубежных провайдеров:

  • Amazon Web Services - сервис Amazon Elastic MapReduce (EMR)
  • Microsoft Azure - сервис R Server для HDInsight
  • Google Cloud Platform - сервис Cloud Dataproc
  • IBM Cloud - Нет аналога
  • Alibaba Cloud - Нет аналога

Возможности продукта

1

Поддержка ClickHouse, Apache Hadoop, Presto, Spark, Hbase, Hive, Tez, Hue, Loader, Kafka, Storm, Flume

2

Графический интерфейс для детального управления кластером и заданиями

3

Уровень доступности 99.95%

Характеристики продукта

Cloud
Cloud
Cloud
Cloud
Cloud

Сценарии применения

Выберите сценарий:

  • Миграция в облако
  • Интернет для транспортных средств (IoV)
  • Финансы и страхование
  • Анализ общественного мнения
  • Умная логистика
  • «Умные» лифты (loE)
  • Интеллектуальное управление водными ресурсами
  • Игры

Миграция в облако

Миграция локальной платформы больших данных в облако. Локальные платформы Hadoop для работы с большими данными могут быть перенесены в облако, одновременно с миграцией сервисов и данных клиентов в MRS. На основе облачной среды можно быстро развернуть локальную систему, что позволит в будущем быстро расширять спектр сервисов.

Cloud

Интернет для транспортных средств (IoV)

MapReduce Service использует экосистему с открытым исходным кодом, предоставляя автопроизводителям вычислительный механизм быстрой и эффективной обработки данных, позволяющий гибко переносить сервисы в облако. Кроме того, на основе MRS можно создать открытую, унифицированную, полнофункциональную платформу для анализа больших данных.

Cloud

Финансы и страхование

MapReduce Service использует преимущества платформы больших данных на DeC, чтобы обеспечивать соблюдение строгих требований страховщиков в отношении нормативно-правового соответствия, безопасности и надежности. MRS позволяет модернизировать ИТ-архитектуру традиционных страховых компаний, оперативно создавать и внедрять сервисные системы в сфере страхования. Благодаря этому страховые компании получают возможность быстро осуществлять цифровую трансформацию, с легкостью внедрять инновационные сервисы и гибко расширять спектр предоставляемых услуг.

Cloud

Анализ общественного мнения

Единая платформа больших данных MRS объединяет компоненты Kafka, Storm и HBase для сбора, анализа и обработки больших массивов данных. На основе полученной информации государственные учреждения и коммерческие предприятия предоставляют такие услуги, как мониторинг общественного мнения, анализ и распространение информации.

Cloud

Умная логистика

Платформа анализа больших данных MapReduce Service используется для интеллектуального управления логистической деятельностью, повышения эффективности работы сервисов и значительного снижения затрат.

Cloud

«Умные» лифты (loE)

MapReduce Service выступает в качестве открытой универсальной платформы для обработки больших данных, позволяя реализовать интеллектуальное управление лифтами с учетом стремительных бизнес-инноваций и гибких режимов обслуживания, применяемых в сфере loE.

Cloud

Интеллектуальное управление водными ресурсами

MRS Hadoop оснащен высокопроизводительными, надежными, унифицированными функциями хранения и анализа больших данных для сценариев управления водными ресурсами.

Cloud

Игры

Доступ к данным игрового журнала осуществляется через Kafka и Flume в режиме реального времени. Spark Streaming обрабатывает и анализирует данные в режиме реального времени и сохраняет полученные результаты в HBase или Hive, позволяя быстро выполнять запросы, а также анализировать рекламу в играх, данные и доходы.

Cloud

Начните пользоваться MapReduce Service

1

Войдите в личный кабинет

Как физлицо или как юрлицо

Войти
2

Подключите платформу SberCloud Advanced в личном кабинете

3

Перейдите в платформу SberCloud Advanced и подключите MapReduce Service

SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
SberCloud
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future
Future