Поиск

    iconSoftware Repository for Container

    Управление Docker-контейнерами

    Платформа: Advanced

    Попробовать бесплатноСвязаться с нами
    Product model
    • О продукте
    • Преимущества

    Виртуальная машина и хранилище
    бесплатно навсегда

    Забрать

    О продукте

    Описание сервиса

    Software Repository for Container (SWR) обеспечивает безопасное управление образами Docker-контейнеров на протяжении всего их жизненного цикла и может использоваться как репозиторий. Загруженные образы в SWR вы можете развернуть в кластерах Cloud Container Engine.

    Названия аналогичных сервисов у зарубежных провайдеров:
    • Amazon Web Services — сервис Amazon Elastic Container Registry (ECR)
    • Microsoft Azure — сервис Azure Container Registry
    • Google Cloud Platform — сервис Container Registry
    • IBM Cloud — сервис IBM Cloud Container Registry
    • Alibaba Cloud — сервис Container Registry
    *Сопоставление сервисов с аналогами носит информационный характер, свободно от оценочной характеристики и сравнений в пользу кого-либо.

    Преимущества продукта

    Почему стоит выбрать Software Repository for Container от Cloud.ru

    Простота использования

    Простая и интуитивно понятная консоль для управления всем жизненным циклом образов контейнера

    Защита данных

    Безопасная передача образов через HTTPS

    Высокая степень надежности

    Непрерывность работы сервиса на уровне 99,95% и надежное хранение образов контейнеров

    Высокая совместимость

    Управление образами через интерфейс командной строки Docker (CLI) или через API

    Руководства и инструкции

    Руководство пользователя

    На русском

    Руководство пользователя

    На английском

    Как управлять этим сервисом
    В консоли SWR доступны все основные инструменты для управления образами.

    наши кейсы

    Наши клиенты

    Пятерочка

    Задача: Сократить затраты на запуск рекламной кампании торговой марки Liebendorf

    Результат: Ритейлер сэкономил 25% бюджета, используя нейросеть при создании ролика и не привлекая селебрити. Кампания превзошла прогнозы по KPI в два раза: показы превысили 44,4 млн, а охваты составили свыше 23,5 млн

    Mediascope

    Задача: Увеличить скорость обработки данных на собственной платформе Mediascope Data Platform

    Результат: Компания обрабатывают около 25 ТБ вместо 10 ТБ данных ежедневно благодаря сервисам Cloud.ru

    RUSPHARM

    Задача: Запустить корпоративный информационный портал в облаке с удаленным доступом для сотрудников

    Результат: Компания организовала удобную совместную работу сотрудников в едином пространстве Enterprise Information Portal

    Страна Девелопмент

    Задача: Перенести в облако всю IT-инфраструктуру компании и подключить сервисы для разработки и защиты данных

    Результат: Девелопер перенес в Cloud.ru веб-сайт, платформы обучения и корпоративные ресурсы с локальных серверов и облака другого провайдера, запустили собственную разработку с PaaS-сервисом на базе Kubernetes от Cloud.ru

    Московский дом книги

    Задача: Запустить новую рекомендательную систему в интернет-магазине и улучшить бизнес-метрики

    Результат: Магазин развернул систему на платформе Cloud.ru ML Space и увеличил средний покупательский чек на 15%

    MODIS

    Задача: Подключить удобный инструмент, который может прогнозировать спрос и оптимально распределять партии одежды по торговым точкам

    Результат: Ритейлер использует AI-сервис на базе Cloud.ru ML Space и прогнозируют спрос с точностью 92%, а каждый аналитик компании теперь экономит около 60 часов рабочего времени в год

    CRAFTER

    Задача: Перенести цифровую платформу CRAFTER.ONLINE из зарубежного облака AWS® в российское и обеспечить ее стабильную работу

    Результат: CRAFTER.ONLINE стабильно работает при скачках трафика, кибератаках и других уязвимостях, а пользователь платформы получает информацию в любое время суток и возможность выбирать рейсы за 30 секунд

    Dodo Brands

    Задача: Развернуть приложение «1С:Бухгалтерия» в облаке и сократить время выгрузки отчета в 2 раза

    Результат: Команда ускорила работу систем и сократила время выгрузки отчета с 5 до 2,5 часов

    Заявка на консультацию