TensorFlow Serving Virtual Appliance

Гибкая и высокопроизводительная система с открытым исходным кодом для обслуживания широкого ассортимента моделей машинного обучения. Используется в ряде приложений для исследования, обучения и бизнеса, а также в IA-проектах, таких как языковые переводы в реальном времени.

Система разработана и выпущена командой Google Brain в 2015 году. Использует стандартную архитектуру и набор API для новых и существующих алгоритмов и фреймворков машинного обучения. Этот образ интегрирует модель TensorFlow ResNet, которая создана для распознавания образов на основе машинного интеллекта. Также может быть расширен для обслуживания других типов моделей и данных.

Стэк TensorFlow Serving поставляется с предустановленным и настроенным фреймворком Inception v-3. Он был разработан для классификации полноценных изображений в 1 000 классов, таких как llama, zebra, aircraft carrier, electric fan, в рамках челленджа ImageNet Large Visual Recognition Challenge. Позволяет создавать подписи к изображениям мгновенно, также дает пользователям добавлять и разрабатывать новые платформы машинного обучения.

В дополнение к облачным образам, облачным установщикам и виртуальные машинам, сервисы «Готовые приложения для бизнеса» также предлагает контейнер Docker от TensorFlow Serving.

Вы можете загрузить виртуальные машины или запустить ваш сервис TensorFlow Serving в облаке.

Почему стоит выбирать сертифицированные сервисы «Готовые приложения для бизнеса».

Пакеты cервисов «Готовые приложения для бизнеса» соответствуют отраслевым стандартам, постоянно мониторят все компоненты и библиотеки на уязвимости и обновления. Когда определяется какая-либо угроза безопасности или обновление, сервисы «Готовые приложения для бизнеса» автоматически переупаковывает приложения и отправляет последние версии в облачные маркетплейсы.