ГлавнаяWarpВебинары
Трансформеры для генерации контента в ML Space: итоги года и тренды 2023

Трансформеры для генерации контента в ML Space: итоги года и тренды 2023

Вебинар прошёл!

Что вас ждёт на вебинаре

Денис Димитров
Денис Димитров

Multimodal Team Lead, Sber AI

Андрей Кузнецов
Андрей Кузнецов

Computer Vision Team Lead, Sber AI

Иван Тараскин
Иван Тараскин

Руководитель развития бизнеса, Cloud

Татьяна Шаврина
Татьяна Шаврина

Research lead - AGI NLP SberDevices, AIRI

Вера Шибаева
Вера Шибаева

Продуктовый менеджер, Cloud

На последнем вебинаре года команды Cloud, SberDevices и Sber AI подведут итоги года в сфере ML-deep-tech разработок: вспомним самые яркие события, взлеты и падения, общий прогресс современных трансформерных, мультимодальных моделей в контексте истории искусственного интеллекта. Эксперты расскажут про state-of-the-art инструменты для оценки больших базовых моделей в 2022 году и тенденции на 2023: подсветят, какие критерии оценки результатов обучения используются сейчас, как ученые и разработчики объединяют усилия, чтобы обеспечивать надежность, воспроизводимость и несмещeнность полученных результатов. Финальным аккордом сделаем обзор всего самого вкусного, что за год завезли на маркетплейсы AI Services и DataHub, и расскажем как эти решения можно использовать для практических бизнес-задач. Вебинар будет полезен всем, кто неравнодушен к AI и ML — дата-сайентистам, ML-инженерам, ИТ-директорам, разработчикам и продакт-менеджерам. 00:00 — Вступление, представление экспертов, информация о маркетплейсах ML-артефактов Cloud 04:47 — Татьяна Шаврина о событиях вокруг нейросетей-трансформеров в 2022 году и трендах в развитии AI. Фундаментальные модели и инструменты оценки их прогресса. Тесты Тьюринга и новые мультимодальные бенчмарки 34:22 — Responsible AI License (RAIL): новая лицензия для AI с этическими ограничениями против традиционных лицензий Apache 2.0 и MIT 40:00 — Денис Дмитров об использовании мультимодальных моделей в Сбере в 2022 году: Kandinsky, Kandinsky 2.0 и Rudolph. Как работают генераторы изображений по тексту: от авторегрессии к диффузии. Мультизадачные модели и развитие бенчмарков для них 01:06:07 — Андрей Кузнецов о технологиях компьютерного зрения в вопросах внесения изменений в визуальный контент. Краткая история синтеза изображений и обнаружения дипфейков. Замена и редактирование лиц. Пример использования замены лиц в рекламе X5 Retail Group 01:24:18 — Ответы на вопросы Ознакомьтесь новинками маркетплейса AI Services: https://sbercloud.ru/ru/ai-services