ML Space для бизнеса: сценарии использования

Владимир Новоженов

Продуктовый менеджер, SberCloud

Иван Тараскин

Руководитель по развитию бизнеса, SberCloud

Вера Шибаева

Продуктовый менеджер, SberCloud

Мы продолжаем рассказывать вам о том, как машинное обучение и искусственный интеллект могут стать инструментами не только для ИТ-специалистов, но и для бизнес-пользователей. На этом вебинаре вы узнаете, как: • найти, дообучить и развернуть готовую ML-модель для решения ваших бизнес-задач; • обучить модель для решения ваших бизнес-задач с помощью AutoML в два клика, а затем интегрировать её с вашим продуктом (или использовать обученную модель по необходимости); • развернуть собственный сервер или сервис на платформе ML Space для решения ваших бизнес-задач. Вебинар для широкой публики, будет интересен как руководителям (CIO/CEO, CTO, CDTO) и специалистам IT-подразделений корпоративного бизнеса, так и менеджерам AI/ML-продуктов и начинающим дата-сайентистам. Тайм-коды: 0:00 — Вступление, статистика по Data Science в России и в мире 1:42 — Краткое портфолио продуктов AI Cloud 2:56 — Компоненты платформы ML Space 6:41 — Бесплатный доступ к платформе благодаря инструментам Intel® oneAPI 10:41 — Пример задачи по определению цены автомобилей 15:48 — Сравнение AutoML с мировыми аналогами 19:30 — Примеры задач, которые можно решить с помощью платформы 23:00 — Проблемы бизнеса и их решения с помощью ML Space 26:20 — Применение в ритейле: персонализация, поиск, чат-боты 35:48 — Сценарии применения моделей для написания текстов, преобразования текста в речь и синтеза речи (ruGPT-3, ASR & TTS) 39:52 — Готовые AI-сервисы на маркетплейсе SberCloud 42:57 — Конкурентное сравнение возможностей платформ 48:15 — Сравнение цен на ML Space и платформы других облачных провайдеров 50:43 — Ответы на вопросы