Построение автоматизированных систем ML: от доставки данных до интеграции моделей ML в системы поддержки бизнеса

Сергей Виноградов

Архитектор Ai Cloud

Мы расскажем о подходе к решению задач автоматизации процессов обработки данных и обучения в системах ML, применяемых при разработке MLSpace:  ⁃ архитектура pipeline управления потоками данных в realtime ⁃ оркестрация процессов препроцессинга, обучения, инференса