Рерайтер и Cуммаризатор: обучение на ML Space, возможности сервисов, примеры рыночного использования

Альбина Ахметгареева

Главный инженер по разработке NLP, SberDevices

Иван Тараскин

Руководитель по развитию бизнеса, SberCloud

Алена Феногенова

Team Lead команды прототипов AGI NLP, Sberdevices

Вера Шибаева

Продуктовый менеджер, SberCloud

На вебинаре с экспертами SberDevices NLP - создателями сервисов Рерайтер и Суммаризатор, а также с командой ML Space вы узнаете все про то, как сервисы обучали, какие возможности заложили, и как сервисы используются в боевых задачах. Кроме того, будут анонсированы последующие релизы сервисов. Вебинар будет полезен контент-менеджерам и SEO-cпециалистам, дата-аналитикам, дата-сайентистам, а также менеджерам AI/ML-продуктов. Тайм-коды: 00:00 — Вводная часть 01:43 — Сервис «Рерайтер»: описание, особенности обучения, итог 11:35 — Создание модели-ранжировщика для классификации результатов «Рерайтера» 14:33 — Демо: как обучать модели на платформе ML Space 17:51 — Оценка качества работы созданных сервисов, пример работы и кейсы применения «Рерайтера» 26:38 — Сервис «Суммаризатор»: мотивация создания, способы суммаризации, проблемы данных и обучение на платформе ML Space 34:17 — Оценка качества работы «Суммаризатора», пример работы и кейсы применения 39:55 — Как использовать AI сервисы в ML Space 41:41 — Demo сервисов «Суммаризатор» и «Рерайтер» 45:27 — Параметры в сервисе «Рерайтер» 47:00 — Параметры в сервисе «Суммаризатор» 48:42 — Промышленные версии сервисов: киллер-фичи, отличия от конкурентов, кейсы 54:31 — Смежные продукты и услуги 55:46 — Анонсы AI Marketplace 57:06 — Ответы на вопросы