Рерайтер и Cуммаризатор: обучение на ML Space, возможности сервисов, примеры рыночного использования

На вебинаре с экспертами SberDevices NLP - создателями сервисов Рерайтер и Суммаризатор, а также с командой ML Space вы узнаете все про то, как сервисы обучали, какие возможности заложили, и как сервисы используются в боевых задачах. Кроме того, будут анонсированы последующие релизы сервисов.

Вебинар будет полезен контент-менеджерам и SEO-cпециалистам, дата-аналитикам, дата-сайентистам, а также менеджерам AI/ML-продуктов.

Тайм-коды:

• 00:00 — Вводная часть
• 01:43 — Сервис «Рерайтер»: описание, особенности обучения, итог
• 11:35 — Создание модели-ранжировщика для классификации результатов «Рерайтера»
• 14:33 — Демо: как обучать модели на платформе ML Space
• 17:51 — Оценка качества работы созданных сервисов, пример работы и кейсы применения «Рерайтера»
• 26:38 — Сервис «Суммаризатор»: мотивация создания, способы суммаризации, проблемы данных и обучение на платформе ML Space
• 34:17 — Оценка качества работы «Суммаризатора», пример работы и кейсы применения
• 39:55 — Как использовать AI сервисы в ML Space
• 41:41 — Demo сервисов «Суммаризатор» и «Рерайтер»
• 45:27 — Параметры в сервисе «Рерайтер»
• 47:00 — Параметры в сервисе «Суммаризатор»
• 48:42 — Промышленные версии сервисов: киллер-фичи, отличия от конкурентов, кейсы
• 54:31 — Смежные продукты и услуги
• 55:46 — Анонсы AI Marketplace
• 57:06 — Ответы на вопросы