CLI-утилита ML Space
CLI-утилита предоставляет набор команд для управления ресурсами и процессами на платформе полного ML-цикла ML Space.
Доступна только в образах cr.ai.cloud.ru/aicloud-jupyter/jupyter-server версии 0.0.90 и выше.
Примечание
Jupyter Server с образом cr.ai.cloud.ru/aicloud-jupyter/jupyter-server версии 0.0.90 и выше нельзя запустить в конфигурации Управление распределенными задачами.
Рекомендуем использовать CLI через терминал Jupyter Server.
Используйте команды для работы с Environments для корректного создания окружений.
В этом разделе
- Описание команд и параметров
- Создание с помощью CLI-утилиты окружения с нужной версией Python и CUDA
- Активация окружения и установка пакетов
- Экспорт текущего окружения в виде yml-файла
- Отправка и получение окружения
- Установка PyTorch в текущее окружение
- Обновление текущего окружения с помощью yml-файла
- Удаление окружения
- Подключиться по SSH к задаче обучения
Перед началом работы
Убедитесь, что:
Вы авторизованы в личном кабинете https://console.cloud.ru, и у вас есть доступ к платформе ML Space.
Создан проект. Если проекта не существует, создайте его.
Создан воркспейс. Попросите коллег из требуемого воркспейса добавить вас в воркспейс и после добавления выберите его из раскрывающегося списка в шапке страницы.
Если воркспейс не существует, создайте новый.
Пользователь зарегистрирован. Для регистрации нового пользователя воспользуйтесь инструкцией.
для Dev & Test