Подключиться по SSH к задаче обучения

Чтобы подключиться по SSH к задаче обучения, используйте команду:

mlspace jobs ssh lm-mpi-job-842ec184-4610-420e-9ca8-8198ddf9167e

Где lm-mpi-job-842ec184-4610-420e-9ca8-8198ddf9167e — имя задачи обучения.

Если не указывать значение --worker, то подключение произойдет к воркеру с номером 0.

Для подключения к первому воркеру используйте команду:

mlspace jobs ssh lm-mpi-job-842ec184-4610-420e-9ca8-8198ddf9167e --worker 1

Где:

  • lm-mpi-job-842ec184-4610-420e-9ca8-8198ddf9167e — имя задачи обучения.

  • --worker — номер воркера, к которому необходимо подключиться.

Примечание

Подключение по SSH к задаче обучения доступно только из Jupyter Server, который:

  • находится в том же регионе и воркспейсе, где запущена эта задача обучения;

  • имеет версию CLI-утилиты 0.22.2 и выше.

Запустили Evolution free tier
для Dev & Test
Получить