Быстрый старт
ECS с GPU — высокопроизводительные виртуальные машины с GPU-ускорением на базе NVIDIA® Tesla® V100 с операционной памятью от 16 до 512 Гб. Обеспечивают выдающиеся вычислительные возможности с плавающей запятой и подходят для приложений, требующих больших параллельных вычислений в реальном времени.
Поддерживаемые операционные системы:
Windows® Server 2016 Standard 64bit
Windows® Server 2012 R2 Standard 64bit
Ubuntu® Server 16.04 64bit
CentOS® 7.4 64bit
Возможности
До восьми процессоров NVIDIA® Tesla® V100.
Параллельные вычисления NVIDIA® CUDA® и распространенные фреймворки глубокого обучения, такие как TensorFlow, Caffe, PyTorch и MXNet.
14 терафлопс для одинарной точности и 7 терафлопс в двойной точности.
Тензорный процессор Nvidia с 112 терафлопс одинарной и двойной точности вычислений для глубокого обучения.
Пропускная способность сети до 30 ГБИТ/с на одном ECS.
32 ГБ графической памяти HBM2 с пропускной способностью 900 Гбит/с.
Возможность определять сети, разделять подсети и гибко настраивать политики доступа к сети.
Поддержка гибкого расширения емкости хранилища, резервного копирования и восстановления данных.
Автоматическое масштабирование позволяет быстро добавлять или уменьшать количество ECS.
Быстрый запуск: ECS с GPU могут быть подготовлены за несколько минут.
Супервычислительная экосистема позволяет создать гибкую, высокопроизводительную и экономичную вычислительную платформу.
Возможность работать с большим количеством HPC-приложений и фреймворков глубокого обучения.
Начало работы
Чтобы начать использовать ECS с GPU, при создании виртуальной машины в блоке Specifications выберите GPU-accelerated. Подробнее о создании виртуальных машин.
Примечание
Перед использованием GPU с ECS убедитесь, что GPU-драйвер установлен на виртуальной машине. Если драйвер, не установлен, ускорение не будет работать. Подробнее о GPU-драйвере.
На созданных из публичного образа ECS драйвер Tesla установлен по умолчанию.